Zbuduj cykl weryfikacji
Dodaj powtarzalną kontrolę jakości do regularnej pracy z SI.
Zanim zaczniesz
Ćwicz na własnym urządzeniu, korzystając z fikcyjnych danych. Ta lekcja nie wymaga płatnego narzędzia AI.
Określ sukces, przetestuj wynik i popraw proces, zanim użyjesz go ponownie.
Najpierw określ cel
Dla cotygodniowego podsumowania badań sukces może oznaczać trzy istotne ustalenia, źródło dla każdego twierdzenia o faktach, jasno wskazaną niepewność i brak prywatnych informacji. Zapisz te kryteria, zanim poprosisz o szkic.
Stwórz mały zestaw testowy
Zachowaj kilka reprezentatywnych danych wejściowych: zwykły przykład, przykład z brakującymi faktami oraz ze sprzecznymi informacjami. Użyj ich, aby sprawdzić, czy zmieniony prompt usprawnia proces w różnych sytuacjach.
Weryfikuj poza samą odpowiedzią
Otwórz przywołane źródła i sprawdź, czy potwierdzają twierdzenia. Niezależnie przelicz ważne liczby. Zapytanie tej samej SI, czy ma rację, może pomóc znaleźć problemy, ale nie stanowi niezależnego dowodu. Cytowane źródło też może być błędne albo nie istnieć.
Zachowaj wersję, którą umiesz wyjaśnić
Zapisz wersję promptu, użyte narzędzie, dane testowe i zmiany, które poprawiły wynik. Przy decyzjach o istotnych skutkach zachowaj etap kontroli przez człowieka. Automatyzuj tylko te części, które możesz mierzyć i sprawdzać.
Co najlepiej weryfikuje twierdzenie o faktach w podsumowaniu napisanym przez SI?
Źródła i weryfikacja
Te przykłady są fikcyjne i zostały opracowane dla new2.ai. Źródła stanowią podstawę omawianych metod; ich autorzy nie rekomendują tym samym tego kursu.
Materiały źródłowe mogą być w języku angielskim.