Crea un ciclo de verificación
Añade un control de calidad que puedas repetir en las tareas que haces habitualmente con IA.
Antes de empezar
Practica en tu propio dispositivo con datos ficticios. Esta lección no requiere una herramienta de IA de pago.
Define qué sería un buen resultado, ponlo a prueba y revisa el proceso antes de volver a usarlo.
Define primero la meta
Para un resumen semanal de investigación, un buen resultado podría incluir tres hallazgos relevantes, una fuente para cada afirmación factual, incertidumbres claras y ninguna información privada. Escribe esas comprobaciones antes de pedir un borrador.
Crea un pequeño conjunto de pruebas
Conserva algunas entradas representativas: un ejemplo normal, otro con datos que falten y otro con información contradictoria. Úsalas para comprobar si una instrucción revisada mejora el flujo de trabajo en distintas situaciones.
Verifica fuera de la respuesta
Abre las fuentes citadas y comprueba que respalden las afirmaciones. Recalcula las cifras importantes de forma independiente. Preguntar a la misma IA si tiene razón puede ayudar a detectar problemas, pero no es una evidencia independiente. Una referencia también puede ser incorrecta o inexistente.
Conserva una versión que puedas explicar
Registra la versión de la instrucción, la herramienta utilizada, las entradas de prueba y los cambios que mejoraron el resultado. Mantén un paso de revisión humana para las decisiones importantes. Automatiza solo las partes que puedas medir y comprobar.
¿Cuál es la comprobación más sólida de una afirmación factual en un resumen escrito por IA?
Ponlo en práctica.
Usa el creador de instrucciones para probar las ideas de esta lección.
Vamos a probarFuentes y revisión
Estos ejemplos son ficticios y se han creado para new2.ai. Las referencias respaldan los métodos enseñados; no implican un aval de este curso.
El material de referencia puede estar en inglés.